7/25/2026 09:40:00 PM
asahi
Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và thực hành kỹ thuật
Một cuốn sách mở dạy xây AI Agent từ gốc: 10 chương, có bản tiếng Việt
Có một cuốn sách dạy xây AI Agent đi từ nguyên lý tới thực hành thật, kèm 92 thí nghiệm chạy được bằng code. Toàn bộ mở, miễn phí. Và vừa hay, đã có bản tiếng Việt.
Tên sách: "Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và thực hành kỹ thuật", tác giả Li Bojie.
Điều mình thích là nó không dạy kiểu chắp vá mỗi nơi một mẩu. Cả cuốn xoay quanh một công thức gọn:
Agent = LLM + Context + Tools
Tức là: một bộ não ngôn ngữ (LLM), cộng với ngữ cảnh bạn nạp vào cho nó, cộng với bộ công cụ để nó ra tay làm việc thật. 10 chương đi tuần tự từ nền tảng cho tới lúc đưa vào chạy thật:
1/ Kiến thức nền về Agent 2/ Kỹ thuật ngữ cảnh (context) - thứ quyết định trần năng lực của Agent 3/ Bộ nhớ người dùng và kho tri thức (có cả RAG, cho AI tra cứu dữ liệu thật của bạn) 4/ Công cụ và giao thức MCP - "đôi tay" của Agent 5/ Coding Agent và sinh mã 6/ Cách đánh giá một Agent cho đàng hoàng 7/ Hậu huấn luyện mô hình (SFT, RL) 8/ Agent tự tiến hóa 9/ Đa phương thức: giọng nói, thao tác máy tính, robot 10/ Nhiều Agent cộng tác với nhau
Cái đáng giá nhất với người muốn làm thật: 92 dự án đi kèm, hơn 70 cái chạy độc lập được. Đọc lý thuyết xong là có code để tự mở ra chạy, không phải đọc chay.
Vài điểm để bạn yên tâm vào xem:
- Miễn phí hoàn toàn, tải được cả PDF và EPUB, hoặc đọc thẳng trên web.
- Có 7 ngôn ngữ, trong đó bản tiếng Việt do cộng đồng dịch (bạn @toanalien).
Repo đã gần 18 nghìn sao trên GitHub, đủ thấy dân trong nghề đang để mắt tới nó.
Đây là loại tài liệu hợp với bất kỳ ai đang làm hoặc muốn hiểu sâu về AI Agent, không riêng lập trình viên. Nếu bạn đang mày mò tự xây một con agent cho công việc của mình, cuốn này cho bạn cả bản đồ lẫn code để bắt tay.
Nguồn: FB https://www.facebook.com/max.phong/
