Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và thực hành kỹ thuật

Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và thực hành kỹ thuật

Một cuốn sách mở dạy xây AI Agent từ gốc: 10 chương, có bản tiếng Việt

Có một cuốn sách dạy xây AI Agent đi từ nguyên lý tới thực hành thật, kèm 92 thí nghiệm chạy được bằng code. Toàn bộ mở, miễn phí. Và vừa hay, đã có bản tiếng Việt.

Tên sách: "Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và thực hành kỹ thuật", tác giả Li Bojie.

Điều mình thích là nó không dạy kiểu chắp vá mỗi nơi một mẩu. Cả cuốn xoay quanh một công thức gọn:

Agent = LLM + Context + Tools

Tức là: một bộ não ngôn ngữ (LLM), cộng với ngữ cảnh bạn nạp vào cho nó, cộng với bộ công cụ để nó ra tay làm việc thật. 10 chương đi tuần tự từ nền tảng cho tới lúc đưa vào chạy thật:

1/ Kiến thức nền về Agent 2/ Kỹ thuật ngữ cảnh (context) - thứ quyết định trần năng lực của Agent 3/ Bộ nhớ người dùng và kho tri thức (có cả RAG, cho AI tra cứu dữ liệu thật của bạn) 4/ Công cụ và giao thức MCP - "đôi tay" của Agent 5/ Coding Agent và sinh mã 6/ Cách đánh giá một Agent cho đàng hoàng 7/ Hậu huấn luyện mô hình (SFT, RL) 8/ Agent tự tiến hóa 9/ Đa phương thức: giọng nói, thao tác máy tính, robot 10/ Nhiều Agent cộng tác với nhau

Cái đáng giá nhất với người muốn làm thật: 92 dự án đi kèm, hơn 70 cái chạy độc lập được. Đọc lý thuyết xong là có code để tự mở ra chạy, không phải đọc chay.

Vài điểm để bạn yên tâm vào xem:

Miễn phí hoàn toàn, tải được cả PDF và EPUB, hoặc đọc thẳng trên web.
Có 7 ngôn ngữ, trong đó bản tiếng Việt do cộng đồng dịch (bạn @toanalien).

Repo đã gần 18 nghìn sao trên GitHub, đủ thấy dân trong nghề đang để mắt tới nó.

Đây là loại tài liệu hợp với bất kỳ ai đang làm hoặc muốn hiểu sâu về AI Agent, không riêng lập trình viên. Nếu bạn đang mày mò tự xây một con agent cho công việc của mình, cuốn này cho bạn cả bản đồ lẫn code để bắt tay.

Nguồn: FB https://www.facebook.com/max.phong/

Read more »

Lớp Trưởng & Chuyện chưa kể

Đã hơn một năm kể từ buổi gặp mặt tại Bắc Ninh ngày 18/5/2025. Mỗi lần xem lại những bức ảnh, những đoạn video của ngày hôm ấy, mình lại nhớ đến rất nhiều kỷ niệm. Và cũng từ đó, mình chợt nhớ ra một câu chuyện về lớp trưởng mà mình nghĩ nhiều bạn trong lớp có lẽ vẫn chưa từng biết. Hôm nay, mình muốn kể lại câu chuyện ấy.

Đó là câu chuyện của Tuấn.

Khi còn học ở TNUT, lúc cả lớp đang học học phần DT03, Tuấn bất ngờ gặp biến cố lớn nhất cuộc đời: một vụ tai nạn đã cướp đi cả Bố và Mẹ của bạn.

Nghe đến đây, mình thật sự lặng đi. Ở tuổi sinh viên, khi nhiều người vẫn còn có gia đình làm điểm tựa, Tuấn lại phải tự mình đối diện với mất mát quá lớn. Nhưng bạn không gục ngã. Tuấn vẫn đến giảng đường, vẫn tự bươn chải để học hết đại học, vẫn tham gia các hoạt động của lớp như một người luôn muốn giữ mọi thứ ổn định cho tập thể. Có lẽ chính sự trách nhiệm và chân thành ấy đã khiến cả lớp tin tưởng giao cho bạn trọng trách lớp trưởng.

Ra trường, cuộc sống của Tuấn cũng không hề dễ dàng. Nhưng bằng ý chí và sự kiên trì, bạn từng bước gây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực bất động sản. Đến hôm nay, Tuấn đang đảm nhiệm vị trí Phó Tổng Giám đốc May Homes.

Điều mình trân trọng nhất ở Tuấn không chỉ là thành công, mà là cách bạn đi qua biến cố mà vẫn giữ được sự tử tế, trách nhiệm và tình cảm dành cho bạn bè. Vẫn là người lớp trưởng năm nào, luôn quan tâm đến tập thể và luôn có mặt khi lớp cần.

Mình viết những dòng này không phải để kể về một thành công, mà để nhắc về nghị lực của một người bạn. Bởi phía sau mỗi thành viên trong lớp đều có những câu chuyện mà có khi rất lâu sau chúng ta mới biết. Và chính những câu chuyện ấy khiến mình càng trân trọng hơn quãng thời gian thanh xuân dưới mái trường TNUT, nơi đã gắn kết chúng ta thành một tập thể K44DDK.

Hy vọng từ những câu chuyện như thế này, chúng ta sẽ hiểu nhau hơn, gần nhau hơn và càng thêm tự hào khi nhắc đến lớp mình.

Chúc Tuấn luôn mạnh khỏe, hạnh phúc và giữ mãi ngọn lửa nhiệt huyết như cách bạn đã truyền cảm hứng cho rất nhiều người bạn của mình.

Read more »

Lý do tôi sinh ra

Lời bài hát 'Lý do tôi sinh ra'

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây trên cõi đời

là để tôi được gặp, được làm con của mẹ cha

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây trên cõi đời

Advertisement

là để tôi được gặp chị tôi, anh em của tôi

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây, trên cõi đời

là để tôi được gặp thật nhiều các bạn của tôi

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây, trên cõi đời

là để tôi được gặp người mình yêu suốt đời của tôi

Như khi mùa xuân đến

muôn hoa lại sẽ tự nở bên nhau khoe màu trong nắng

Như khi mùa thu qua

trôi đi theo cơn gió từng chiếc lá úa biến trong hư vô

Từ trong bao la ta quay về đây với nhau

Ta sinh ra bên nhau cho nhau yêu thương là để hạnh phúc

Bên kia bao ký ức dẫu có xót xa mùa hoa lá rơi

là bao nhiêu hân hoan khi cây xanh đơm trái đầy yêu thuơng

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây, trên cõi đời

ở đâu đây tôi đã làm một ai rất buồn, tổn thương

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây, trên cõi đời

ở đâu đây ai cũng đã làm tôi rất nhiều khổ đau

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây, trên cõi đời

ở đâu đây có người đã dìu tôi lúc tôi gục ngã

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây, trên cõi đời

ở đâu đây tôi sẽ lại cùng ai giúp người quanh mình

Như khi hoàng hôn xuống

bóng tối lại sẽ tự nhuốm cho đêm thêm dài âu lo

Như khi bình minh lên

bầu trời lại rộn ràng cùng bao tia nắng thắp cho muôn nơi

Từ trong bao la ta quay về đây với nhau

ta sinh ra bên nhau cho nhau yêu thương là để hạnh phúc

Bên kia bao ký ức dẫu có xót xa mùa hoa lá rơi

là bao nhiêu hân hoan khi cây xanh đơm trái đầy yêu thuơng

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây trên cõi đời

là để tôi được gặp người mình yêu suốt đời của tôi

Từ bao la xa xôi tôi sinh ra nơi đây trên cõi đời

là để tôi trọn đời được chở che cho người tôi yêu.

Read more »

Nửa Đời Sau Đọc Lại Kinh Dịch Mới Thấm: Đời Người Chỉ Là Một Chữ Dịch

Read more »

Chúc mừng Hưởng đạt được chứng chỉ Six Sigma- Black Belt

Chúc mừng Thành viên đầu tiên của lớp đã đạt được chứng chỉ Six Sigma- Black Belt ->Cấp chuyên gia

 Hiểu về six sigma

Six Sigma là một phương pháp quản lý và cải tiến chất lượng giúp doanh nghiệp giảm lỗi, giảm lãng phí, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu và các công cụ thống kê để tìm ra nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và loại bỏ chúng.

Hiểu đơn giản

Ví dụ:

• Một nhà máy sản xuất 1.000 sản phẩm/ngày.

• Nếu mỗi ngày có 50 sản phẩm lỗi thì tỷ lệ lỗi là 5%.

• Six Sigma sẽ phân tích toàn bộ quy trình để tìm nguyên nhân (máy móc, con người, nguyên liệu, phương pháp...) rồi đưa ra giải pháp nhằm giảm số lỗi xuống mức thấp nhất.

Vì sao gọi là "Six Sigma"?

"Sigma (σ)" là đơn vị đo độ biến động trong thống kê.

• Sigma càng cao → quy trình càng ổn định.

• Mức Six Sigma tương đương chỉ khoảng 3,4 lỗi trên 1 triệu cơ hội (DPMO), tức là chất lượng gần như hoàn hảo.

Mục tiêu của Six Sigma

• Giảm lỗi.

• Giảm biến động trong quy trình.

• Tăng chất lượng sản phẩm.

• Tiết kiệm chi phí.

• Tăng sự hài lòng của khách hàng.

Phương pháp DMAIC (được dùng nhiều nhất)

• D – Define: Xác định vấn đề.

• M – Measure: Đo lường dữ liệu hiện tại.

• A – Analyze: Phân tích nguyên nhân gốc.

• I – Improve: Đưa ra và thực hiện giải pháp.

• C – Control: Kiểm soát để duy trì kết quả.

Ví dụ thực tế

Một công ty đóng gói tỏi phát hiện nhiều túi bị thiếu trọng lượng.

• Define: Tỷ lệ túi thiếu cân cao.

• Measure: Thu thập dữ liệu cân từng lô.

• Analyze: Máy định lượng hoạt động không ổn định.

• Improve: Hiệu chuẩn máy, thay đổi quy trình kiểm tra.

• Control: Kiểm tra định kỳ và theo dõi bằng biểu đồ kiểm soát.

Kết quả là tỷ lệ lỗi giảm mạnh, giảm chi phí và tăng chất lượng.

Tóm tắt trong một câu

Six Sigma là phương pháp cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu nhằm giảm lỗi và sự biến động, giúp doanh nghiệp đạt chất lượng cao với chi phí thấp hơn.

Cấp bậc :

Trong Six Sigma, các cấp bậc được gọi là "Belt" (đai), tương tự như võ thuật. Mỗi cấp thể hiện trình độ kiến thức và khả năng dẫn dắt dự án cải tiến.

Tóm tắt dễ nhớ

• White Belt: Biết Six Sigma là gì.

• Yellow Belt: Hỗ trợ dự án.

• Green Belt: Tự triển khai dự án cải tiến.

• Black Belt: Dẫn dắt các dự án lớn và đào tạo người khác.

• Master Black Belt: Chuyên gia chiến lược của toàn doanh nghiệp.

Ngoài ra còn có

• Champion: Quản lý cấp cao bảo trợ dự án, phân bổ nguồn lực và tháo gỡ khó khăn.

• Executive Sponsor: Ban lãnh đạo định hướng và hỗ trợ chương trình Six Sigma ở cấp tổ chức.

Đối với các công ty sản xuất lớn như Toyota, Honda, Panasonic, Samsung, LG..., Green Belt và Black Belt là hai chứng chỉ được đánh giá cao nhất trong tuyển dụng và phát triển nhân sự, đặc biệt ở các vị trí Quality (QA/QC), Production Engineering, Process Engineering, Lean Manufacturing và Continuous Improvement (CI). 

Nguồn ảnh: Bạn Hưởng

Read more »