BÁO CÁO LUẬN ÁN TIẾN SĨ – NGHIÊN CỨU ĐIỀU KHIỂN SẠC NHANH TỐI ƯU CHO PIN LITHIUM-ION

 

Cô giáo chủ nhiệm

🌟 HỘI THẢO MỞ RỘNG – SEMINA TỔNG THỂ LUẬN ÁN TIẾN SĨ 🌟

⚡ BÁO CÁO LUẬN ÁN TIẾN SĨ

NGHIÊN CỨU ĐIỀU KHIỂN SẠC NHANH TỐI ƯU CHO PIN LITHIUM-ION

📅 Sáng thứ Sáu, ngày 11/09/2026, tại Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – Đại học Thái Nguyên, nghiên cứu sinh ThS. Ngô Phương Thanh đã trình bày báo cáo SEMINA tổng thể luận án tiến sĩ với đề tài:

🔋 “Điều khiển sạc nhanh tối ưu cho hệ thống lưu trữ năng lượng dùng pin Lithium-ion”

📚 Chuyên ngành: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
👨‍🏫 Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Văn Chí

---

🎓 HOÀN THIỆN TRƯỚC KHI BẢO VỆ CẤP CƠ SỞ

Đây là báo cáo quan trọng, đánh dấu giai đoạn hoàn thiện luận án trước khi đưa ra Hội đồng bảo vệ cấp cơ sở.

Báo cáo đã nhận được nhiều ý kiến nhận xét, đánh giá và đóng góp chuyên môn quý báu từ các nhà khoa học, các Thầy Cô trong và ngoài Trường đang nghiên cứu trong lĩnh vực liên quan.

👨‍🔬 CÁC NHÀ KHOA HỌC TRONG TRƯỜNG

1. PGS.TS. Đỗ Trung Hải

2. TS. Nguyễn Thị Mai Hương

3. TS. Nguyễn Tiến Dũng

4. TS. Dương Quốc Hưng

5. TS. Đỗ Đức Tuấn

6. PGS.TS. Lại Khắc Lãi

7. PGS.TS. Ngô Đức Minh

8. PGS.TS. Nguyễn Duy Cương

👨‍🔬 CÁC NHÀ KHOA HỌC NGOÀI TRƯỜNG

9. PGS.TS. Nguyễn Quang Hùng – Đại học Công nghệ Đông Á

10. PGS.TS. Nguyễn Quang Dịch – Đại học Bách khoa Hà Nội

11. PGS.TS. Nguyễn Hoài Nam – Đại học Bách khoa Hà Nội

12. PGS.TS. Nguyễn Tùng Lâm – Đại học Bách khoa Hà Nội

13. PGS.TS. Phạm Đức Đại – Đại học Thủy lợi

14. PGS.TS. Không Cao Phong – Đại học Mỏ – Địa chất

15. PGS.TS. Nguyễn Trọng Thắng – Đại học Phenikaa

16. TS. Dương Chính Cương – Đại học Phenikaa

17. TS. Vũ Quốc Đông – Đại học Phenikaa

---

🔬 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU TRỌNG TÂM

Báo cáo tập trung vào những nội dung chính:

🔹 Mô hình điện – nhiệt của pin Lithium-ion
🔹 Ước lượng đồng thời trạng thái sạc (SOC) và nhiệt độ pin
🔹 Điều khiển sạc nhanh tối ưu
🔹 Tái cấu hình các cell pin
🔹 Nâng cao hiệu quả, độ an toàn và khả năng khai thác của hệ thống lưu trữ năng lượng sử dụng pin Lithium-ion.

Những góp ý và trao đổi chuyên môn sâu sắc từ các nhà khoa học là cơ sở quan trọng để nghiên cứu sinh tiếp tục rà soát, bổ sung và hoàn thiện các nội dung của luận án, hướng tới bước bảo vệ tiếp theo.

---

💐 Xin chúc mừng nghiên cứu sinh ThS. Ngô Phương Thanh!

Kính chúc nghiên cứu sinh tiếp tục đạt được nhiều kết quả tốt trong nghiên cứu khoa học, hoàn thiện luận án và thành công trên hành trình chinh phục học thuật.

🙏 Trân trọng cảm ơn PGS.TS. Nguyễn Văn Chí cùng các Thầy Cô, các nhà khoa học trong và ngoài Trường đã tận tình hướng dẫn, nhận xét và đóng góp những ý kiến quý báu cho luận án.

🔋 Chúc cho hành trình nghiên cứu về công nghệ pin Lithium-ion và hệ thống lưu trữ năng lượng tiếp tục có thêm nhiều kết quả ý nghĩa và giá trị thực tiễn!

Nguồn:https://www.facebook.com/khoadientnut

Read more »

⚙️

GÓC ÔN LẠI KIẾN THỨC PLC

K44DDK • Kiến thức kỹ thuật • Ký ức sinh viên

Sau hơn mười năm kể từ ngày tốt nghiệp, mỗi người trong chúng ta đã đi theo một con đường khác nhau. Có bạn vẫn đang làm đúng chuyên môn, có bạn đã chuyển sang một lĩnh vực hoàn toàn khác.

Nhưng đôi khi, trong công việc hoặc cuộc sống, chúng ta lại muốn tự tay làm một dự án nhỏ cho gia đình, tìm hiểu một hệ thống điều khiển, hay đơn giản là ôn lại những kiến thức PLC đã từng học nhưng lâu ngày chưa sử dụng.

Vì vậy, mình xin tổng hợp một số công cụ mô phỏng, phần mềm và tài liệu PLC để các bạn có thể tham khảo, thực hành và cùng nhau nhớ lại một phần kiến thức kỹ thuật đã từng gắn bó với thời sinh viên.

Công cụ & tài liệu tham khảo

🌐 MÔ PHỎNG TRỰC TUYẾN

PLC I/O SIM

Công cụ mô phỏng PLC trực tuyến giúp chúng ta dễ dàng hình dung hoạt động của các tín hiệu Input / Output và thực hành những nguyên lý điều khiển cơ bản.

Đây là lựa chọn khá thuận tiện khi muốn ôn lại PLC mà không cần có PLC thật.

🔗 Mở PLC I/O SIM

Tham khảo từ kênh WECON Bình Dương.

🖥️ MITSUBISHI FX

FX-TRN-BEG-E

FX-TRN-BEG-E là phần mềm học và mô phỏng PLC Mitsubishi FX, phù hợp với những bạn muốn ôn lại cách lập trình, đặc biệt là các bài tập điều khiển cơ bản và tư duy lập trình Ladder.

📥 Xem phần mềm

Nguồn tham khảo: PLC.Today

📖 TÀI LIỆU

Sổ tay hướng dẫn sử dụng

Nếu muốn làm quen với FX-TRN-BEG-E một cách bài bản hơn, các bạn có thể tham khảo thêm sổ tay hướng dẫn sử dụng. Tài liệu này hữu ích cho việc làm quen với phần mềm và thực hành các bài tập PLC cơ bản.

📚 Xem sổ tay

Nguồn tham khảo: PLCTech

“

Kiến thức có thể bị lãng quên, nhưng những gì chúng ta từng học sẽ không bao giờ hoàn toàn mất đi.

”

💡 Một chút kiến thức – một chút ký ức

Có thể sau hơn mười năm, nhiều lệnh PLC, ký hiệu hay cách lập trình mà chúng ta từng thuộc nằm lòng giờ đã không còn nhớ rõ.

Nhưng chỉ cần một vài bài tập, một phần mềm mô phỏng và một chút thời gian, những kiến thức cũ có thể sẽ trở lại rất nhanh.

Biết đâu từ một bài tập PLC nhỏ để ôn lại kiến thức, chúng ta lại có thể tạo ra một dự án thú vị cho gia đình, công việc hoặc đơn giản là tìm lại niềm vui kỹ thuật của những năm thán ấy.

K44DDK

Cùng nhau lưu giữ kiến thức, ký ức
và những điều đã từng gắn bó với chúng ta.

Read more »

Bộ sách giáo khoa dành cho học sinh từ lớp 1- 12 chuẩn nhà xuất bản giáo dục

 

Xem tải tài liệu ở đây:

Tổng hợp bộ sách từ lớp 1-12

Sách bài tập 

Sách đã tải về 

Trang tải các file sách học cho bé(kiddoworksheets)

Theo bạn: Ngô Cẩm Ca

Read more »

Chào tháng mới (1.8 âm lịch)

 

Read more »

Chia sẻ repo YOLO-AV-TrafficVision-Suite.

 Chia sẻ source code Computer Vision cho ADAS và xe tự hành

Anh em đang học Computer Vision, Robotics, ADAS hoặc Autonomous Driving có thể tham khảo repo YOLO-AV-TrafficVision-Suite.

Điểm hay của project này là không dừng lại ở bài toán nhận diện xe bằng YOLO, mà phát triển thành một pipeline perception → tracking → spatial understanding → safety analysis tương đối hoàn chỉnh.

Một số nội dung chính trong repo:

Nhận diện xe, người đi bộ và các đối tượng giao thông bằng YOLO.

Object Tracking với ByteTrack/BoT-SORT.

Ước lượng Monocular Depth và vị trí tương đối của phương tiện trong không gian.

Phân tích vận tốc, hướng chuyển động và trajectory.

Tính các chỉ số an toàn như TTC, PET, DRAC.

Cảnh báo Forward Collision Warning, Blind Spot Detection.

Hiển thị môi trường xung quanh dưới dạng BEV Radar / ADAS HUD.

Trích xuất các tình huống nguy hiểm như cut-in, hard braking, near-miss để phục vụ nghiên cứu Autonomous Driving.

Điểm đáng học ở đây là cách tác giả đưa bài toán Vision đi xa hơn Object Detection. Robot hay xe tự hành không chỉ cần biết “phía trước có một chiếc xe”, mà còn phải hiểu xe đó ở đâu, đang di chuyển thế nào, khoảng cách đang thay đổi ra sao và có tạo ra nguy cơ va chạm hay không.

Repo cũng có hướng mở rộng sang scenario mining và tạo dữ liệu cho Reinforcement Learning/Behavior Cloning, đồng thời hỗ trợ ONNX và TensorRT để triển khai trên các nền tảng NVIDIA.

Với sinh viên và kỹ sư mới học Vision, đây là một source khá hay để tham khảo cách ghép nhiều module riêng lẻ thành một ADAS perception pipeline hoàn chỉnh:

Detection → Tracking → Depth → Scene Understanding → Safety Intelligence.

repo YOLO-AV-TrafficVision-Suite.

YOLO-AV-TrafficVision-Suite: Source code ADAS và xe tự hành

Nguồn : Trạm sạc kỹ sư 4.0

Read more »