"Hạnh phúc của đời người là tìm thấy được đam mê và quyết tâm theo đuổi đam mê của mình" ! Gặp lại Hoàn sau 12 năm từ khi ra trường. Từng đó năm H gắn bó với đất nước MTM. Mái tóc đã điểm bạc, giọng nói trầm ấm , được nghe chia sẻ về những trải nghiệm sau những lần thất bại , nhiều lần muốn từ bỏ nhưng H vẫn cố gắng theo đuổi đam mê của mình. Đó là Xây dựng "Chuỗi "cửa hàng thực phẩm sạch phục vụ người việt đang sinh sống tại NB và cửa hàng Manai ở komaki aichi ra đời , đặt nền móng cho chuỗi cửa hàng trong tương lai gần - từng bước xây dựng thương hiệu cá nhân!
Sinh sống học tập làm việc trên 1 đất nước xa lạ đã khó, lập nghiệp nơi đó còn khó hơn!
Chúc Hoàn luôn giữ vững đam mê và thành công hơn nữa với đứa con tinh thần của mình!
Tự hào có H , thành viên đầu tiên của lớp đã và đang thực hiện giấc mơ của mình nơi đất khách
Hôm nay là một ngày thật vui , khi được gặp lại anh em bạn bè sau nhiều năm xa cách . Vẫn ánh mắt , nụ cười đó , vẫn là tiếng hô 1,2,3.. năm nào ... 12 năm sau khi ra trường , tôi các bạn chọn cho mình một hướng đi riêng . Có bạn gắn bó với công ty từ lúc ra trường , có bạn nhảy 5...7 công ty rồi cũng chọn cho mình 1 ngã rẽ, có bạn chọn cho mình hướng ra nước ngoài sinh sống , làm việc... thêm những nỗi lo toan mới ...
A Quân thì vừa tậu xe 7 chỗ , đón thêm bé trai sau bao nhiêu ngày tháng chờ đợi.
Tuyên thì cũng vừa đón thêm thành viên mới, cũng vừa mua nhà mới ở thành phố Hưng yên.
A Hiếu dạo này vẫn đẹp trai , béo khoẻ hơn ngày xưa... công việc phải đi công tác nhiều nhưng vẫn rất nhiệt tình về với anh em
Chí thì gắn bó với goertek BN cũng đã 5,6 năm , cán bộ chủ chốt của công ty
Cũng đã kịp có thêm 2 bé trai làm tài sản quý giá
Khánh cũng công tác ở goertek 5 -6 năm , cán bộ nguồn của công ty. Cũng đã có thêm thành viên được hơn 3 tuổi...
Chí vs Khánh làm cùng công ty nhưng chưa gặp nhau lần nào ... hôm nay cũng mới biết .kkk
A Thành thì cũng vừa đón thêm thành viên mới , ở nhà vợ đẹp nhất nhà. Chuyển công tác về quế võ 3 , phụ trách quản lý đội chuyên suport máy ss và các công ty con
Lâm thì vẫn gắn bó với sev gần 11 năm, công việc ổn định gần gia đình vợ con.
Trọng thì Vợ đẹp, 3 con, 3 tầng ,... 4 bánh thì mua lúc nào cũng được. Sau 12 năm cống hiến cũng đã được công ty ghi nhận và nhận chức Trưởng phòng RB . Đẹp trai phong độ hơn xưa
Tuấn lớp trưởng vẫn luôn phong độ , nhiệt huyết với bạn bè, sau bao thăng trầm nghề nghiệp cũng đã tạo được chỗ đứng nhất định trong lĩnh vực bds- Giám đốc 1 chi nhánh bds vinhome sở hữu nhà và xe riêng...còn mỗi cái nữa là vẫn đang tìm bạn đồng hành cho cuộc đời...
Biên vẫn vậy , giọng nói trầm ấm ,hào sảng như ngày nào... bây giờ cũng là bố của 2 bạn trẻ một gái , 1 trai...chuyển sang LS sau 12 năm gắn bó với công ty của VN. Ở Biên luôn toát lên vẻ đang hoàng , chững trạc và sự tin tưởng của ae, mái tóc ngắn đặc trưng cũng đã nhuốm màu bạc của sương gió
....
Mong rằng các bạn sẽ luôn vui vẻ nhiệt huyết trong công việc...luôn thành công trong cuộc sống.
Mỗi dịp gặp nhau , dù thành công hat thất bại vẫn luôn giữ trong mình một tình cảm anh em, tình bạn đẹp... như câu: Người cơ điện ở đâu, tình cũng như lửa cháy
CUỘC THI SÁNG TẠO SINH VIÊN KHOA ĐIỆN TỬ 2024 LẦN THỨ 11 với chủ đề CÔNG NGHỆ PHỤC VỤ CUỘC SỐNG
✍Hãy bình chọn sản phẩm được yêu thích nhất
- Mã số: #FEE03
- Tên đội thi: K57KDT
💥Mô tả sản phẩm dự thi: “Gậy thông minh dành cho người cao tuổi”
👥Thành viên:
1. Trần Hải Ninh
2. Dương Văn Lập
3. Đặng Văn Hưng
4. Thân Việt Hoàng
5. Tạ Thị Huyền
6. Nông Thị Tiến
7. Nguyễn Hữu Nhận
8. Đặng Quốc Tân
💥Thể lệ cuộc thi:
- Điểm sẽ được tính dựa trên số lượt tương tác
-----------------------------------
VIDEO SẢN PHẦM DỰ THI
https://youtu.be/nM2hX1QVgRQ
----------------------------------
🔥TUYỂN SINH 2024 KHOA ĐIỆN TỬ🔥 –
Kỹ thuật điện tử - 7520207
- Điện tử viễn thông - 7520207
- Kỹ thuật máy tính - 7480106
- Công nghệ Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa - 7510303
- Công nghệ điện tử, bán dẫn và vi mạch - 7520207
-------------------------------
Lâu rồi trường mình mới có thêm các hoạt động sáng tạo sản phẩm rất hay và thiết thực
Phần xử lý ảnh . Nếu mà training thêm data để có thể nhận diện người thân , người lạ (nếu chưa có thông tin sẽ chụp ảnh lưu lại . sau đó check thông tin và bổ sung ) thì tốt nhỉ.
Phần báo vật cản thì báo được phía trước có hố sâu, cầu thang...
Camera dùng loại nào để vừa gọn nhẹ mà khoảng cách nhận diện tối ưu khoảng 2,5-3m
Có thể thông báo bằng giọng nói về thông số của vật thể đối diện như khoảng cách, màu sắc, “gậy ảo đa năng“ là thiết bị được tác giả Trần Xuân Nghĩa thiết kế và chế tạo.
Anh Nghĩa và con trai. Hiện anh Nghĩa là kỹ sư điện tử tham gia các dự án thiết kế robot của Chính phủ Mỹ.
Anh Nghĩa tâm sự, do có hoàn cảnh gia đình khá đặc biệt, con trai lớn của anh mắc chứng tự kỷ nên anh có sự cảm thông sâu sắc với những người gặp khó khăn trong cuộc sống vì chịu khiếm khuyết.
Ngoài thời gian làm việc ở cơ quan, anh Nghĩa dành nhiều tâm huyết phát triển các sản phẩm điện tử cải thiện khả năng giao tiếp và truyền đạt ngôn ngữ của người khuyết tật, trong đó có chiếc “gậy ảo”.
Cấu tạo của “gậy” bao gồm: Các cảm biển khoảng cách, cảm biến màu giúp nhận biết chướng ngại vật trước mắt đồng thời giúp nhận biết màu sắc của vật thể…, và một bộ điều khiển trung tâm sử dụng chip PIC32 để xử lý thông tin thu được từ cảm biến.
PIC32 là loại vi điều khiển mới nhất của hãng Microchip. So với các vi điều khiển trước đó, PIC32 có đơn vị xử lý CPU 32-bit, bộ nhớ chương trình và dữ liệu 512kb, một bộ định thời gian thực. Không bị hạn chế về khả năng như các vi điều khiển đời thấp, PIC32 có thể thực hiện các công việc tính toán phức tạp, xử lý lượng thông tin thu thập từ các cảm biến nhiều hơn, nhất là những thông tin liên quan đến hình ảnh, âm thanh và truyền tải thông tin.
Hình mô phỏng cấu tạo ngoài và sự làm việc của "gậy ảo".
Anh Nghĩa cho biết, ý tưởng về sản phẩm đến với anh từ khi còn ở Việt Nam. Năm 1984, anh Nghĩa học tại trường cấp II Sương Nguyệt Anh, quận 10, TP HCM. Học chung lớp với anh có hai người bạn bị mù. Đến bây giờ, hình ảnh hai người bạn khiếm thị dắt tay nhau đến trường mỗi ngày, rồi dìu nhau đứng dậy mỗi khi bị ngã do đường trơn trượt để lại trong anh ấn tượng sâu sắc.
“Dự án tôi đang làm đây nhằm giúp người khiếm thị dễ dàng đi lại và hòa đồng với cuộc sống bình thường. Tôi hy vọng các ý tưởng và phần công sức của mình có thể giúp ích cho những người khuyết tật”, anh Nghĩa tâm sự.
Thời gian eo hẹp, để sáng chế “Gậy ảo”, anh Nghĩa đã phải tranh thủ các buổi tối cuối tuần để thực hiện dự án. Thường anh thức đến tận 2-3 giờ sáng để cố hoàn thành từng công đoạn.
Điều băn khoăn của anh Nghĩa là không biết sản phẩm của mình có thực sự phù hợp hay không. “Vì không thật sự sống trong thế giới của người khiếm thị, tôi không biết rõ yêu cầu và cách thức tốt nhất tạo giao diện giữa người dùng và máy”, anh Nghĩa nói.
Mỗi khi thử nghiệm, anh Nghĩa tự vào vai người khiếm thị để kiểm tra sản phẩm. “Tôi cũng giả cầm gậy khua giống người mù để có cảm giác chính xác nhằm hoàn thiện các chức năng của sản phẩm”, anh kể.
Bảng mạch thử của gậy ảo đa năng. Sau khi hoàn tất giai đoạn thử nghiệm, toàn bộ linh kiện điện tử sẽ được sắp xếp trên một bảng mạch nhỏ.
Hiện trên thế giới, đã có nhiều các sản phẩm trợ giúp người khiếm thị trong học tập, công việc. Nhưng đa phần các thiết bị này ít chức năng, có kích thước lớn và nhất là giá thành còn cao. Anh Nghĩa hy vọng, sản phẩm mới của mình khi hoàn thiện sẽ nhỏ gọn và có giá thành phù hợp với túi tiền của người bình dân.
Trong tương lai, anh Nghĩa dự định sẽ tích hợp vào sản phẩm nhiều chức năng khác, trong đó có khả năng ghi âm, nhập văn bản từ bàn phím Braille… để giúp người khiếm thị dễ dàng trong việc ghi chú bài vở và giao tiếp với cộng đồng.
Một trong những ước muốn của anh Nghĩa là sản phẩm của mình có mặt ở Việt Nam. Anh dự định khi sản phẩm hoàn thiện sẽ cùng bạn bè góp tiền sản xuất một số mẫu để gửi về nước. Anh Nghĩa cho biết, ở Việt Nam đã có nhiều người sử dụng vi điều khiển PIC32 và có nguồn cung cấp ổn định. Vì vậy, khi được hỏi về khả năng chế tạo “gậy tàng hình” trong nước, anh Nghĩa nhận định, Việt Nam có dư điều kiện để sản xuất thiết bị này.
5 nhà khoa học thuộc Phòng thí nghiệm Cơ khí chính xác và Tự động hóa, Trung tâm nghiên cứu triển khai, Khu công nghệ cao TP HCM (SHTP Labs) đã hợp tác với một số trường đại học nghiên cứu chế tạo khung xương robot phục vụ việc tập vật lý trị liệu cho người bị đột quỵ, chấn thương chân.
Sản phẩm khung xương ngoài phục hồi chức năng của nhóm được thực hiện trong 3 năm. Ảnh: Nhóm nghiên cứu
Dự án được thực hiện trong 3 năm nhằm hỗ trợ người đứng lên, ngồi xuống và giữ thăng bằng trong quá trình di chuyển trên mặt đất thuận lợi. Với khả năng trợ lực, khung xương robot (Exoskeleton) cũng có thể giúp người mang vác vật nặng, hỗ trợ bộ đội trong những chuyến hành quân xa.
Ý tưởng của nhóm đến từ việc các sản phẩm trên thị trường chủ yếu tập cho các khớp khác nhau trên chân không mang tính tổng thể cho cả đôi chân. Ngoài ra, khi tập, người dùng phải ở một chỗ, không được trải nghiệm tự đi lại thực tế, dễ gây cảm giác nhàm chán và kém hiệu quả. Với khung xương robot, người bệnh được trải nghiệm đi trên đôi chân mình, giúp các khối cơ chân hoạt động, làm khả năng hồi phục tốt hơn.
Khung xương robot được làm chủ yếu bằng vật liệu nhôm, trọng lượng khoảng 20 kg, có khả năng tăng giảm độ cao để phù hợp chiều cao của chân người ở các lứa tuổi, thể chất khác nhau. Ở các khớp khung xương được bố trí 4 động cơ điện, công suất 400W, có hộp số giúp tăng giảm tốc độ, phù hợp cho từng cường độ tập khác nhau.
“Động cơ đóng vai trò rất quan trọng vì phải đáp ứng yếu tố nhỏ gọn không bị vướng trong quá trình tập luyện cũng như tính thẩm mỹ nhưng cần có công suất lớn để đảm bảo sức tải của chân”. “Khác với các thiết bị tập phục hồi chức năng tay, khung xương robot tập chân phải đảm bảo giữ trọng tâm tốt, không bị ngã trong quá trình sử dụng”, Thạc sĩ Bùi Quang Vinh, Trưởng phòng thí nghiệm Cơ khí chính xác và Tự động hóa cho biết.
Nguồn điện sử dụng cho hệ thống gồm 2 pin lithium 20Ah, một pin cấp cho khung xương robot, một cấp cho khung bệ tì tay và mạch điều khiển. Hai hệ thống có thể hoạt động cùng lúc bằng dây cáp kết nối hay độc lập tùy vào mục đích sử dụng. Sản phẩm có nút bấm khẩn cấp, dừng toàn bộ hoạt động của hệ thống khi xảy ra lỗi có thể gây nguy hiểm cho người dùng trong quá trình tập.
Thực nghiệm luyện tập trên sản phẩm nghiên cứu tại SHTP Labs. Ảnh: Nhóm nghiên cứu
Ngoài việc thiết kế, chế tạo khung xương robot, nhóm cũng đã xây dựng phần mềm quản lý việc tập luyện bằng việc sử dụng công cụ mô phỏng. Thông qua quá trình tập luyện, dữ liệu về sự thay đổi góc nghiêng của khớp chân, khoảng cách mỗi bước chân,… được cung cấp để bác sĩ thiết lập các bài tập với cường độ phù hợp với bệnh nhân.
Nhóm cũng dự kiến thiết kế cảm biến gắn ở bàn chân để đo lực tập và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu từ chế độ tập của bệnh nhân để xây dựng bài tập tối ưu hơn.
PGS.TS. Lê Hoài Quốc, Chủ tịch Hội Tự động hóa TP HCM nhận định, thực tế các nghiên cứu khung xương ngoài cho chân tại Việt Nam chủ yếu mới dừng lại các ở các đề tài khoa học, chưa có nhiều sản phẩm thương mại ứng dụng thực tế. Ông đánh giá, khung xương ngoài phục hồi chức năng cho tay và chân có những điểm khác biệt và phức tạp khác nhau. Tuy nhiên, hệ thống tập luyện cho chân phải tải được trọng lượng cơ thể bệnh nhân từ tư thế ngồi, đứng, bước đi,… Điều này phụ thuộc vào thể trạng và tình trạng phục hồi mỗi bệnh nhân nên cần tính toán một cách chính xác.
Ông cho biết hiện nghiên cứu của nhóm mới dừng ở giai đoạn đầu. Để thương mại hóa cần thử nghiệm trên nhiều bệnh nhân, đánh giá trải nghiệm của họ và tối ưu hóa thiết kế cũng như chi phí để hoàn thiện sản phẩm về công nghệ cũng như giá thành phù hợp. “Chúng tôi sẽ hỗ trợ nhóm kết nối với bác sĩ chuyên ngành phục hồi chức năng và các bệnh viện để thử nghiệm. Để sản phẩm ứng dụng, nhà khoa học chỉ là người cung cấp thiết bị tập, còn bác sĩ mới là người chỉ định chế độ, điều kiện tập với từng bệnh nhân”, PGS Lê Hoài Quốc nói.
Hôm nay vô tình lướt qua web trường mình thấy có phần tài liệu , có or không có mật khẩu .Mình sẽ tổng hợp lại các tài liệu ở đây cho các bạn tham khảo lại khi cần.
CÁC LOẠI CẢM BIẾN TRONG HỆ THỐNG HỖ TRỢ LÁI TIÊN TIẾN ADAS
Cảm biến ADAS đề cập đến bất kỳ cảm biến nào được sử dụng trong các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS). ADAS là các tính năng trong các phương tiện hiện đại giúp người lái thực hiện các nhiệm vụ như tự động đỗ xe, giữ làn đường, tránh va chạm và tự lái.
Các cảm biến ADAS có thể được phân thành các loại khác nhau:
1. Cảm biến radar: sử dụng sóng vô tuyến để đo khoảng cách, tốc độ và hướng của các vật thể xung quanh phương tiện. Chúng rất hữu ích cho các ứng dụng tầm xa như kiểm soát hành trình thích ứng và phát hiện điểm mù.
2. Cảm biến Lidar: sử dụng chùm tia laser để đo khoảng cách và tạo bản đồ 3D về môi trường xung quanh xe. Họ cung cấp dữ liệu có độ phân giải cao và có thể phát hiện các vạch kẻ đường và người đi bộ.
3.Cảm biến camera: thu thập dữ liệu trực quan và xử lý nó để xác định biển báo đường bộ, đèn giao thông, chướng ngại vật và hơn thế nữa. Chúng cung cấp khả năng nhận dạng màu sắc và có thể hoạt động trong các điều kiện ánh sáng khác nhau.
4. Cảm biến siêu âm: sử dụng sóng âm thanh để phát hiện các vật thể ở gần nhau. Chúng chủ yếu được sử dụng để hỗ trợ đỗ xe và phát hiện chướng ngại vật.
5. Cảm biến hồng ngoại: phát hiện các dấu hiệu nhiệt và có thể xác định các vật thể ấm như động vật hoặc con người trong điều kiện tầm nhìn thấp. Chúng thường được sử dụng để nhìn ban đêm và phát hiện động vật băng qua đường.
Cảm biến ADAS hoạt động bằng cách gửi và nhận tín hiệu, sau đó xử lý dữ liệu để cung cấp thông tin hoặc phản hồi cho người lái xe hoặc phương tiện. Một số tính năng ADAS sử dụng dữ liệu từ một loại cảm biến, trong khi những tính năng khác sử dụng dữ liệu từ nhiều cảm biến để tạo ra cái nhìn chính xác và toàn diện hơn về môi trường. Quá trình này được gọi là phản ứng tổng hợp cảm biến.
8/14/2025 10:22:00 PM
asahi
